在 Claude Code 里,模型和 effort 挡位该怎么选
Claude Code 团队拆解模型选择和 effort 挡位这两个旋钮的机制差异：模型决定固定权重和能力上限，effort 决定 Claude 愿意投入多少工作。诊断失败时该问的不是"要不要调参数"，而是"它没知道，还是没使劲"。
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Loop engineering 入门：怎么给 Claude Code 设计一个 loop
Claude Code 团队给"loop"下了一个明确定义——agent 反复干活直到满足某个停止条件——并按触发方式和停止条件拆出四种 loop：手动的、有目标的、定时的、主动的。附带怎么维持代码质量、怎么控制 token 花费的具体做法。
如何打造高效的人机协作团队
Anthropic 关于 multiplayer agent 的内部实践复盘：公开工作、角色分工、北极星目标和渐进式信任，决定了人机团队能不能真正跑起来。
Anthropic 的安全团队怎么用 Claude Code 造出威胁检测平台
Anthropic 检测平台工程团队用 Claude Code 一周搭出安全调查平台 CLUE：AI 先分诊告警、自然语言查所有安全日志，误报率从 33% 降到 7%，差异化全在内部上下文。
让私有 MCP 服务器可达，但不公开它
OpenAI Secure MCP Tunnel 的设计复盘：用一条只出不进的出站 HTTPS 隧道，把私有 MCP 服务器接进 ChatGPT 和 Codex，服务器始终留在客户自己的网络管控之内。