AIGC / 创意工作流
AIGC 漫剧平台
以画布方式组织漫剧创作流程,降低策划、素材组织、审核与协作门槛,支持组织级别使用。
工作内容
梳理画布式创作流程、素材结构、角色边界,以及从草稿到审核的生产链路。
结果方向
把零散提示词式创作转成可管理、可复用的生产流程,更适合团队与持续内容生产。
一些产品实践、AI 基建、数据系统与工程模式的简要记录。
AIGC / 创意工作流
以画布方式组织漫剧创作流程,降低策划、素材组织、审核与协作门槛,支持组织级别使用。
工作内容
梳理画布式创作流程、素材结构、角色边界,以及从草稿到审核的生产链路。
结果方向
把零散提示词式创作转成可管理、可复用的生产流程,更适合团队与持续内容生产。
GEO / 舆情监控
面向 AI 搜索与生成式回答场景,监控关键词曝光、回答倾向、舆情信号和品牌感知变化。
工作内容
设计监控维度、采集路径、分析视图,以及面向预警和复盘的解读流程。
结果方向
把分散的外部信号转成可跟踪的趋势判断与响应材料。
数据基础设施
覆盖数据采集、加工、建模、离线调度与 BI 分析链路的数据平台。
工作内容
围绕采集接入、指标建模、任务调度、分析层设计与运行可观测性展开建设。
结果方向
为报表分析、业务洞察和后续 AI 决策链路提供可复用的数据底座。
AI Agent / 企业流程
面向企业场景的 Agent 方向,连接知识、工具、权限、流程编排与评估闭环。
工作内容
探索 Agent 边界、工具集成、检索路径、安全约束和流程执行模式。
结果方向
为 Agent 嵌入既有企业系统提供更稳妥的工程路径,不破坏权限和治理边界。
AI 基建 / 平台生态
围绕模型接入、工具编排、工作流组件、评估体系与平台复用的 B 端 AI 基建方向。
工作内容
梳理基础设施分层、可复用模块、集成边界,以及平台化能力模型。
结果方向
把 AI 能力从单点 demo 推向可复用基础设施,支撑多个产品场景持续接入。
视觉监控 / 考试评分
面向 CPR 考试训练场景的自动监控与评分方向,观察操作流程、动作规范和评估信号。
工作内容
设计评分维度、监控流程、事件采集,以及面向复盘的评分输出。
结果方向
让实操考试评估更结构化、可追溯,也更便于训练后的复盘。